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【摘要】Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning。實(shí)現(xiàn)了對(duì)超聲焊接質(zhì)量(接觸電阻、抗拉力)的在線預(yù)測(cè),為超聲參數(shù)的控制指引了方向。
近日,杭州國(guó)彪超聲設(shè)備有限公司聯(lián)合杭州電子科技大學(xué)在《Engineering Failure Analysis 》(中科院 1區(qū),IF 4.0)發(fā)表了題為“Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning”的論文,實(shí)現(xiàn)了對(duì)超聲焊接質(zhì)量(接觸電阻、抗拉力)的在線預(yù)測(cè),為超聲參數(shù)的控制指引了方向。
圖一 超聲波金屬焊接系統(tǒng)
圖2 umw質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的體系結(jié)構(gòu)
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